教員・研究員一覧

  • 宇佐美 慧

宇佐美 慧 (USAMI Satoshi)
追跡調査部門 准教授(兼務)

略歴

2012年3月 東京大学大学院教育学研究科総合教育科学専攻博士課程修了
2012年4月~2014年3月 日本学術振興会特別研究員(PD,総合領域・統計科学)
2014年4月~2017年3月 筑波大学人間系心理学域准教授
2017年4月~2021年3月 東京大学高大接続研究開発センター追跡調査部門准教授
2021年4月~現在 東京大学大学院教育学研究科准教授(本務)
2021年4月~現在 東京大学高大接続研究開発センター追跡調査部門准教授(兼務)

受賞
2017年9月 日本心理学会国際賞奨励賞
2017年8月 日本行動計量学会林知己夫賞
2012年11月 日本教育心理学会優秀論文賞
2011年9月 日本行動計量学会肥田野直・水野欽司賞
2011年7月 日本教育心理学会城戸奨励賞

社会的活動

  • 文部科学省全国的な学力調査に関する専門家会議委員 (2021年~)
  • 厚生労働省医道審議会保健師助産師看護師分科会専門委員 (2015年~2017年、2020年~2021年)
  • 独立行政法人大学入試センターCBT活用検討部会委員 (2020年~)
  • 文部科学省全国的な学力調査のCBT化検討ワーキンググループ委員 (2020年~)
  • 文部科学省「大学入学希望者学力評価テスト(仮称)」記述式の作問方法検討チーム委員 (2016年)
  • 文部科学省「大学入学希望者学力評価テスト(仮称)」記述式の採点方法検討チーム委員 (2016年)
  • 厚生労働省医道審議会歯科医師分科会専門委員 (2015年~2017年)

研究内容紹介

教育学・心理学・経済学・医学領域に関わる,幅広い意味での人間行動や心理現象全般を扱うための統計手法の理論と応用的側面に関心があります。とくに、テスト理論と呼ばれる試験(テスト)に基づく測定や分析に関する方法論や、追跡調査・パネル調査に代表される縦断データ(複数の対象に関して複数回収集されたデータ)の分析および潜在変数モデリングと呼ばれる研究領域を専門にしています。テスト理論に関しては、それを活かした医学検査・心理検査・人事試験などの開発実践にも携わっています。

私の所属する追跡調査部門では、このような統計分析を核とした技術的な面から、データの収集・分析・解釈に亘る一連の統計的作業を効率的・合理的に行い、他部局 との連携の下、追跡調査の質・量のより一層の拡充を目指し研究開発と実践を推進していきます。研究テーマや研究実績の詳細については宇佐美の HP(http://usami-lab.com/)もご参照ください。

研究業績

主要なもののみ

Usami,S. (2020). Within-person variability score-based causal inference: A two-step semiparametric

estimation for joint effects of time-varying treatments. arXiv.

Usami,S. (in press). On the differences between general cross-lagged panel model and random-intercept

cross-lagged panel model: Interpretation of cross-lagged parameters and model choice.

Structural Equation Modeling.

Hayes,T., & Usami,S. (2020). Factor score regression in connected measurement models containing

cross-loadings. Structural Equation Modeling, 27, 942-951.

Hayes,T., & Usami,S. (2020). Factor score regression in the presence of correlated unique factors.

Educational and Psychological Measurement, 80, 5-40.

Usami,S. (2020). Confidence interval-based sample size determination and some mathematical

properties for hierarchical data. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 73, 1-31.

Usami,S., Murayama,K., & Hamaker,E.L. (2019). A unified framework of longitudinalmodels to examine

reciprocal relations. Psychological Methods, 24(5), 637-657.

Usami,S., Todo,N., & Murayama,K. (2019). Modeling reciprocal effects in medical research: Critical

discussion on the current practices and potential alternative models. PLOS ONE. 14(9): e0209133.

Usami,S., Jacobucci,R., & Hayes,T. (2019). Performance of latent growth model based structural equation

model trees to uncover population heterogeneity in growth trajectories. Computational Statistics,

34(1), 1-22.

Usami,S., & Murayama,K. (2018). Time-specific errors in growth curve modeling: Type-1 error inflation

and a possible solution with mixed-effects models. Multivariate Behavioral Research, 53, 876-897.

Usami,S., Hayes,T., & McArdle,J.J. (2017). Fitting structural equation model trees and latent growth

curve mixture models in longitudinal designs: The influence of model misspecification in estimating

the number of classes. Structural Equation Modeling. 24, 585-598.

Todo,N., & Usami,S*. (2016). Fitting finite mixture models in longitudinal design: A recommendation for

model selection and estimation of the number of classes. Structural Equation Modeling, 23, 695-712.

(*Corresponding author: both authors contributed equally to this work)

Usami,S., (2016). Generalized sample size determination formulas for investigating contextual effects

by a three-level random intercept model. Psychometrika, 82, 133-157.

Usami,S., Sakamoto,A., Naito,J., & Abe,Y. (2016). Developing pairwise preference based personality test

and experimental investigation of its resistance to faking effect by item response model.

International Journal of Testing. 16, 288-309.

Hayes,T., Usami,S., Jacobucci,R & McArdle,J.J. (2015). Using classification and regression trees

(CART) and random forests to analyze attrition: Results from two simulations. Psychology and Aging,

30, 911-929.

Usami,S., Hayes,T., & McArdle,J.J. (2015). Inferring longitudinal relationships between variables:

model selection between the latent change score and autoregressive cross-lagged factor models.

Structural Equation Modeling, 23, 331-342.

Usami,S., Hayes,T., & McArdle,J.J. (2015). On the mathematical relationship between latent change

score model and autoregressive cross-lagged factor approaches: Cautions for inferring causal

relationship between variables. Multivariate Behavioral Research, 50, 676-687.

Usami,S. (2015). Bayesian longitudinal paired comparison model and its application to sports data using

weighted likelihood bootstrap. Communications in Statistics – Simulation and Computation, 46,

1974-1990.

Usami,S. (2014). Performances of information criteria for model selection in a latent growth curve

mixture model. Journal of the Japanese Society of Computational Statistics, 27, 17-48.

Usami,S. (2014). Constrained k-means on cluster proportion and distances among clusters for

longitudinal data analysis. Japanese Psychological Research, 56, 361-372.

Usami,S. (2014). A convenient method and numerical tables for sample size determination in

longitudinal-experimental research using multilevel models. Behavior Research Methods, 46,

1207-1219.

Usami,S. (2013). Generalized sample size determination formulas for experimental research with

hierarchical data. Behavior Research Methods, 46, 346-356.

宇佐美慧 (2020). 記述式問題の現在ーテスト理論から見た検討課題ー 中村高康編 大学入試が分かる本

岩波書店

宇佐美慧 (2016). 測定・評価・研究法に関する研究の動向と展望 ―教育測定・心理統計の専門家の不足および

心理統計教育の問題の再考と「専門家による専門家の育成」の必要性― 教育心理学年報, 55, 83-100.

宇佐美慧・荘島宏二郎 (2015). 発達心理学のための統計学―縦断データの分析― 誠信書房

宇佐美慧 (2013). 論述式テストの運用における測定論的問題とその対処 日本テスト学会誌, 9, 145-164.

宇佐美慧・名越斉子・肥田野直・菊池けい子・斉藤佐和子・服部由紀子・松田祥子 (2011). 社会適応スキル検査の

作成の試み ―検査の信頼性・妥当性・臨床的有用性の検討― 教育心理学研究, 59, 278-294.

宇佐美慧 (2011). 小論文評価データの統計解析 ―制限字数を考慮した測定論的課題の 検討―行動計量学, 38, 33-50.

宇佐美慧 (2010). 採点者側と受験者側のバイアス要因の影響を同時に評価する多値型項目反応モデル. 教育心理学

研究, 58, 163-175.

書籍・執筆
  • 発達心理学のための統計学 : 縦断データの分析

    発達心理学のための統計学 : 縦断データの分析

    著者
    宇佐美 慧・荘島宏二郎
    発売日
    2015年02月20日
    出版社
    誠信書房
    ISBN
    9784414301939